Le moment tant attendu est enfin arrivé : des Robotaxis Tesla autonomes circulent à Austin, Texas. Des influenceurs de Tesla ont déjà partagé des vidéos révélant tout, des réussites aux erreurs. Ce lancement limité soulève des questions sur la sécurité et l’avenir de cette technologie révolutionnaire.
Les erreurs et gaffes du Robotaxi Tesla
Les Robotaxis Tesla sont enfin sur les routes, du moins dans une partie d’Austin, au Texas. Grâce à un groupe restreint de personnes influentes sur les réseaux sociaux, presque tous les trajets effectués ont été filmés ou diffusés en direct, nous permettant d’examiner ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
Le service de Robotaxi de Tesla a été lancé un dimanche après-midi, mais il s’agit d’un lancement limité pour plusieurs raisons. Il est géoreferencé sur environ 30 miles carrés dans le sud d’Austin, un endroit que Tesla a pris le temps de cartographier et de tester. De plus, il est soutenu par une téléopération de secours et ne fonctionne pas de minuit à 6 heures du matin ni par mauvais temps. Chaque voiture est accompagnée d’un « moniteur de sécurité » dans le siège passager, ayant accès aux commandes pour arrêter le véhicule.
Malgré ces limitations, le fait qu’il y ait des Tesla sans conducteur est un progrès. Cela représente une réalisation partielle d’une promesse que le PDG de Tesla, Elon Musk, a faite depuis près d’une décennie.
L’attention a été fortement portée sur ce lancement, non seulement à cause des promesses d’Elon Musk, mais aussi en raison du désir des influenceurs de créer du contenu viral sur leurs expériences de conduite. Voici un aperçu des erreurs qui ont été observées dans les jours suivant le lancement.
Indécision au tournant
Dans la première expérience de Robotaxi de Tesla, le véhicule tente de tourner à gauche une intersection trop tôt. Il montre des signes d’indécision avant de continuer, conduisant temporairement dans une voie de circulation opposée avant de se repositionner dans la voie correcte.
Arrêt inattendu en pleine rue
Un utilisateur a demandé à être déposé plus tôt, mais la voiture, perplexe, a tenté de le laisser dans une voie de tournant. La situation a nécessité que le support relance la course, et le Robotaxi a finalement trouvé une station-service pour le déposer.
Dépôt au milieu d’une intersection
Un autre passager a également demandé un arrêt anticipé, ce qui a conduit le véhicule à s’arrêter dans une intersection, bloquant partiellement une voie de circulation pendant près d’une minute.
Freinage fantôme sous l’éblouissement du soleil
Un moment de freinage fantôme a été enregistré quand la voiture a freiné brusquement sans raison apparente, en raison d’un fort éblouissement sous le soleil couchant.
Intervention du moniteur de sécurité
Dans un autre incident, un moniteur de sécurité a dû intervenir en empêchant la voiture de se heurter à un camion UPS en marche. Le moniteur a appuyé sur le bouton pour "arrêter dans la voie" juste avant que l’incident ne se produise.
Vitesse excessive dans une zone limitée
Sur une voie à faible vitesse, le Robotaxi a réussi à passer un dos d’âne, mais il a ensuite accéléré à 27 km/h dans une zone limitée à 24 km/h (15 mph). Cela montre des lacunes dans la gestion des vitesses par le système.
Comportement étrange près des véhicules de police
Un utilisateur a enregistré une vidéo montrant le Robotaxi freinant de manière inattendue à proximité de véhicules de police, avec un comportement incohérent concernant la vitesse et la distance par rapport à ces véhicules.
Intervention supplémentaire dans un parking
Dans un autre événement, après que le moniteur de sécurité ait laissé un passager sortir, le Robotaxi a failli heurter une voiture garée en essayant de quitter le parking. Cette situation a conduit le moniteur à intervenir pour arrêter le véhicule puis à le conduire manuellement.
Évaluation de la situation
Il est clair qu’il existe des problèmes avec l’approche de Tesla en matière de conduite autonome, comme le montre une série de vidéos illustrant ces incidents. Les conducteurs de Tesla sont familiarisés avec les limitations actuelles du système FSD, qui se manifeste par des hésitations, des freinages fantômes et des moments de confusion.
À la base de ces erreurs, Tesla utilise uniquement des caméras sans recourir à la technologie LiDAR. De nombreux experts estiment qu’une approche intégrant plusieurs modes de détection serait plus efficace. En effet, le LiDAR excelle dans des conditions météorologiques défavorables par rapport à une utilisation exclusive de caméras.
Actuellement, les erreurs observées n’ont causé aucun dommage grave aux occupants de Tesla ni au public, mais à mesure que les trajets augmentent, il est inévitable que des incidents se produisent.
Il est bien connu que de nombreux événements imprévisibles surviennent sur la route, souvent dus à des conducteurs humains. La technologie autonome promet de résoudre certains de ces problèmes, notamment grâce à sa capacité de prise de décision rapide. Cependant, elle éprouve encore des difficultés à gérer des situations inattendues, comme l’a montré l’incident maudit de GM avec ses Robotaxis Cruise.
Alors que Tesla s’engage à faire évoluer son système rapidement et efficacement, il est important de rester attentif aux lacunes apparentes, surtout en ce qui concerne la sécurité et la régulation. Les interventions des moniteurs de sécurité sont un bon signe, mais elles ne sont pas une solution scalable. La rapidité avec laquelle les erreurs sont détectées et corrigées ainsi que la transparence des données sur la sécurité seront déterminantes dans l’avenir du Robotaxi Tesla.
Pour en savoir plus
Pour explorer davantage les développements autour des Robotaxis et les défis de la conduite autonome, il pourrait être intéressant d’examiner des ressources supplémentaires sur des plateformes spécialisées en technologie automobile.
Mon avis :
La récente mise en service des Robotaxis Tesla à Austin, bien que prometteuse, révèle des défis significatifs, notamment des problèmes d’indécision et des arrêts inappropriés. Malgré des améliorations notables dans l’autonomie, les erreurs constatées soulignent la nécessité d’une vigilance accrue et d’une intervention humaine, ce qui peut retarder une adoption à grande échelle.