Tesla vient d’annoncer l’arrêt de son projet de superordinateur Dojo, dirigé par Elon Musk. Cette décision fait suite à un départ massif de talents vers la start-up DensityAI, compromettant ainsi l’ambition de Tesla de réduire sa dépendance à des entreprises comme NVIDIA et AMD.
Le Projet Dojo de Tesla : Un Échec Annoncé
Fin de l’Initiative Dojo
Le projet Dojo de Tesla, un superordinateur dédié à l’intelligence artificielle, serait sur le point d’être abandonné. Selon Bloomberg, le PDG Elon Musk aurait décidé de mettre un terme à cette initiative suite à une importante fuite de talents vers une startup concurrente, DensityAI.
Les Origines de Dojo
Dojo désignait le développement interne par Tesla de puces destinées à créer des superordinateurs capables de former des modèles d’IA pour la conduite autonome. L’entreprise avait recruté des architectes de chips de premier plan afin de concevoir des processeurs d’accélération IA, dans le but de réduire sa dépendance vis-à-vis de géants comme NVIDIA et AMD.
Retards Répétés
Depuis plusieurs années, le projet a été entravé par d’importants retards. En 2018, Jim Keller, l’architecte de chips renommé et premier responsable de l’effort de fabrication des puces de Tesla, a quitté l’entreprise. Ganesh Venkataramanan, qui lui a succédé, a également quitté Tesla en 2023. Dernièrement, Peter Bannon, qui dirigeait les programmes de fabrication des puces chez Tesla, est également sur le point de partir.
Victimes d’un Exode de Talents
Les départs récents des employés de la division Dojo, notamment vers DensityAI, une nouvelle startup fondée par d’anciens employés de Tesla, comprennent ce qui semble être environ 20 anciens membres de l’équipe Dojo. DensityAI projette de développer des puces pour des centres de données IA et des robots, similaires à ceux du programme Dojo.
Bloomberg a rapporté que Musk aurait ordonné la dissolution de l’équipe Dojo, redirigeant les collaborateurs restants vers d’autres projets au sein de Tesla.
“Le projet Dojo a perdu environ 20 employés récemment au profit de DensityAI, et les travailleurs restants de Dojo sont réaffectés à d’autres projets au sein de Tesla”, rapportent des sources anonymes.
Déclarations de Musk
Malgré les retards, Musk avait affirmé des progrès lors des précédentes déclarations, en particulier en juin où il a mentionné que le superordinateur Dojo avançait. Il a déclaré :
“Le superordinateur d’entraînement IA de Tesla progresse. Nous commencerons à mettre Dojo 2 en ligne plus tard cette année. Il faut trois grandes itérations pour qu’une nouvelle technologie soit excellente. Dojo 2 est bon, mais Dojo 3 sera génial.”
Lors d’un appel trimestriel avec des investisseurs à la fin de juillet, Musk avait également annoncé que Dojo 2 serait “opérationnel à grande échelle d’ici l’année prochaine.”
Réflexions sur la Situation Actuelle
Il est difficile de déterminer la véracité de ces rapports ou s’ils représentent simplement une extrapolation de la fuite des talents, couplée à un possible désaveu de Musk vis-à-vis de Dojo. D’alternatives, il se pourrait aussi que cette situation se soit récemment détériorée au point où Musk, qui était confiant quelques semaines auparavant, ait décidé de dissoudre l’équipe.
Quoi qu’il en soit, il semble évident que le projet Dojo traîne depuis longtemps. Tesla a montré une forte dépendance envers des fournisseurs de puces plutôt que de développer ses propres solutions.
Impact sur Tesla
La disparition apparente de Dojo pourrait ne pas être un coup dur pour Tesla. Le développement d’infrastructures propres pour les systèmes d’IA embarqués a toujours été considéré comme une priorité par rapport à l’initiative Dojo.
Des informations récentes indiquent que TSMC s’apprête à produire la nouvelle puce AI5 de Tesla, tandis que Samsung suivra avec la fabrication de la puce AI6.
Cependant, cette situation soulève des inquiétudes quant à la perte continue de talents au sein de Tesla, un phénomène qui se répète depuis un certain temps.
Pour plus d’informations sur cette évolution, consultez le rapport détaillé de Bloomberg sur ce sujet.
Mon avis :
La fermeture du projet Dojo de Tesla, suite à une perte significative de talents, souligne les défis de l’automaker en matière de développement de chipsets. Bien que l’indépendance par rapport aux fournisseurs comme NVIDIA soit un objectif, la dépendance actuelle soulève des préoccupations. Toutefois, les futurs projets de puces AI offrent un potentiel d’innovation prometteur.