Découvrez le révolutionnaire ordinateur de bureau AI à 2 899 $, équipé de la puissante RTX 5090M. Cet appareil vous permet d’annuler tous vos abonnements AI à jamais, optimisant ainsi votre productivité tout en diminuant vos coûts. Plongez dans l’avenir de l’intelligence artificielle avec cette technologie de pointe.

Cet ordinateur de bureau AI à 2 899 $ avec RTX 5090M vous permet d’annuler tous vos abonnements AI pour toujours

Dans l’histoire de la technologie grand public, un schéma se dégage. La propriété cède la place aux services, et ces derniers deviennent des abonnements. Nous sommes passés des piles de DVD aux films en streaming, des disques durs externes aux disques cloud, des MP3 sur un lecteur à des abonnements Spotify, et des licences logicielles uniques à des plans récurrents. Mais avec l’IA, la phase de possession a été complètement omise. L’intelligence est arrivée sous forme de service, facturée par mois ou par million de tokens. Pas de propriété, pas de vie privée. Juste une redevance de 20 $ par mois.

Un dispositif tel que l’Olares One redéfinit cette relation. Il compresse une pile d’IA complète dans une boîte de bureau qui se comporte moins comme un site web et plus comme un studio personnel. Vous installez des modèles comme vous installiez autrefois des applications. Vous façonnez son comportement au fil du temps en l’entraînant sur vos documents, vos archives et vos habitudes créatives. Le résultat est un assistant qui semble moins loué et plus développé, avec la vie privée, la latence et le coût à long terme qui se retournent en faveur du propriétaire.

Designer : Olares

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Le concept est simple. Prenez les entrailles d’un ordinateur portable de jeu à 4 000 $, retirez l’écran et le clavier, mettez le tout dans un châssis minimaliste qui ressemble à un Mac mini conçu par Apple, et optimisez-le pour une performance soutenue plutôt que pour la portabilité. Ses dimensions sont de 320 x 197 x 55 mm, son poids est de 2,15 kg sans l’alimentation, et l’ensemble consomme 330 watts à pleine charge. À l’intérieur, vous trouvez un Intel Core Ultra 9 275HX avec 24 cœurs fonctionnant jusqu’à 5,4 GHz et 36 Mo de cache, la même puce que l’on trouve dans les ordinateurs portables de création phare cette année. Le GPU est une NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile avec 24 Go de VRAM GDDR7, 1824 AI TOPS de performance tensorielle, et un TGP maximal de 175W. Associé à 96 Go de RAM DDR5 à 5600 MHz et un SSD NVMe PCIe 4.0, vous obtenez des calculs au niveau de stations de travail dans une boîte plus petite que la plupart des barres de son.

Le système Olares fonctionne sur tout ce matériel et est open source. Cela signifie que vous pouvez auditer le code, le bifurquer ou le supprimer complètement si vous le souhaitez. Dès le départ, il se comporte comme un cloud personnel avec une boutique d’applications contenant plus de 200 applications prêtes à être déployées avec un seul clic. Pensez à Docker et Kubernetes, mais sans avoir besoin de toucher à un terminal, sauf si vous le désirez. L’interface est épurée, presque suspecte, comme si quelqu’un avait enfin demandé ce qui se passerait si vous donniez à un NAS le brillant d’un iPhone. Vous bénéficiez d’un système de compte unifié afin que toutes vos applications partagent une seule connexion, d’une authentification multifactorielle configurable, d’un sandboxing de niveau entreprise pour les applications tierces, et d’une intégration Tailscale qui vous permet d’accéder à votre boîte Olares en toute sécurité depuis n’importe où dans le monde. Vos données restent sur votre matériel, point final.

J’ai expérimenté avec des LLM locaux pendant l’année passée, et la configuration a toujours été la pire partie. Vous passez des heures à jongler avec des pilotes CUDA, des environnements Python et des dépôts GitHub obscurs juste pour faire tourner un modèle. Ensuite, vous réalisez que vous avez besoin d’un autre frontend pour la génération d’images et d’un autre outil pour gérer plusieurs modèles, et soudainement, vous avez sept fenêtres de terminal ouvertes et rien ne communique entre elles. Olares résout cette friction en regroupant tout dans un écosystème cohérent. Vous avez des agents de chat comme Open WebUI et Lobe Chat, des agents généraux comme Suna et OWL, une recherche AI avec Perplexica et SearXNG, des assistants de codage comme Void, des agents de design comme Denpot, des outils de recherche approfondie comme DeerFlow, et de l’automatisation de tâches avec n8n et Dify. Les LLM locaux incluent Ollama, vLLM et SGIL. Vous obtenez également des outils d’observabilité comme Grafana, Prometheus et Langfuse pour surveiller ce que vos modèles font réellement. La philosophie est simple : tissez des flux de travail qui se sentent aussi fluides qu’un service cloud, sauf que tout fonctionne sur un matériel que vous contrôlez.

Le jeu sur cette machine est un cas d’utilisation légitime, ce qui semble presque accessoire étant donné l’accent mis sur l’IA, mais cela a tout son sens une fois que l’on regarde le matériel. Cette RTX 5090 Mobile avec 24 Go de VRAM et 175 watts de puissance peut gérer des titres AAA à des réglages élevés. Et puisque la machine est conçue comme une boîte de bureau, vous pouvez la connecter à n’importe quel moniteur ou TV que vous souhaitez. Olares positionne cela comme un moyen de transformer votre bibliothèque Steam en un service de cloud gaming personnel. Vous installez vos jeux sur l’Olares One, puis les diffusez sur votre téléphone, tablette ou ordinateur portable depuis n’importe où. C’est comme exécuter votre propre GeForce Now ou Xbox Cloud Gaming, sauf que vous possédez le serveur et qu’il n’y a pas de frais mensuels qui grignotent votre budget. Les 2 To de stockage NVMe vous offrent de la place pour une bibliothèque décente, et si vous avez besoin de plus, le système utilise des disques M.2 standard, donc les mises à niveau sont simples.

Le refroidissement est emprunté aux ordinateurs portables haut de gamme, avec une chambre à vapeur de 2,8 mm et un réseau de fines en cuivre de 176 couches gérant la dissipation de chaleur sur une surface massive de 310 000 millimètres carrés. Deux ventilateurs personnalisés à 54 lames maintiennent tout en mouvement, et l’acoustique est franchement impressionnante. À l’arrêt, le système fonctionne à 19 dB, ce qui est très silencieux. Sous une charge GPU et CPU complète, elle monte à 38,8 dB, plus silencieuse que la plupart des bureaux de jeux et même certains ordinateurs portables. Le contrôle thermique maintient les choses stables à 43,8 degrés Celsius sous des charges soutenues, ce qui signifie que vous pouvez exécuter une inférence sur un modèle de 70B ou rendre une scène dans Blender sans que les ventilateurs ne se transforment en moteurs à réaction. J’ai utilisé de nombreux PC de petite taille qui semblent se préparer au décollage dès que vous leur demandez de faire quoi que ce soit de demandant, donc ce changement est le bienvenu.

RAGFlow et AnythingLLM s’occupent de la génération augmentée par la récupération, ce qui vous permet d’alimenter vos propres documents, notes et fichiers dans vos modèles d’IA afin qu’ils puissent répondre aux questions concernant vos données spécifiques. Wise et Files gèrent vos médias et documents, tous consultables et indexés localement. Il existe une fonction de jardin secret numérique qui conserve un lecteur local alimenté par l’IA pour des articles et des recherches, avec une intégration tierce pour puiser du contenu à partir de flux RSS ou enregistrer des articles pour plus tard. Le hub de configuration vous permet de gérer le stockage, les sauvegardes, les paramètres réseau et les déploiements d’applications sans toucher aux fichiers de configuration, et il y a une console Kubernetes complète si vous souhaitez aller plus loin. L’interface Kubernetes sans CLI est un gros point positif pour ceux qui veulent le pouvoir de l’orchestration de conteneurs sans avoir à mémoriser les commandes kubectl. Vous obtenez un contrôle centralisé, un suivi des performances en un coup d’œil, et la possibilité de créer ou de supprimer des services en quelques secondes.

Olares avance un argument économique clair. Si vous utilisez Midjourney, Runway, ChatGPT Pro, et Manus pour votre travail créatif, vous dépensez probablement environ 6 456 $ par an par utilisateur. Pour une équipe de cinq personnes, cela grimpe à 32 280 $ par an. L’Olares One coûte 2 899 $ pour le matériel (tarification anticipée), soit environ 22,20 $ par mois par utilisateur sur trois ans si vous le divisez entre une équipe de cinq personnes. Vos données restent privées, stockées localement sur votre propre matériel, plutôt que de flotter dans le centre de données de quelqu’un d’autre. Vous disposez d’un hub unifié de plus de 200 applications avec des installations en un clic, donc il n’y a pas d’outils fragmentés ou d’expériences inconsistantes. La performance est rapide et fiable, même lorsque vous êtes hors ligne, car tout fonctionne sur l’appareil. Vous possédez l’infrastructure, ce qui signifie un contrôle inconditionnel et souverain sur vos outils et vos données. La pile AI louée vous laisse en tant que locataire avec un accès conditionnel et révocable.

Les ports comprennent Thunderbolt 5, RJ45 Ethernet à 2,5 Gbps, USB A et HDMI 2.1, ainsi que le Wi-Fi 7 et Bluetooth 5.4 pour la connectivité sans fil. Le design industriel s’inspire fortement de l’esthétique du nombre d’or, avec des courbes douces et une finition en aluminium mat qui ne dépareillerait pas aux côtés d’un moniteur haut de gamme ou d’un équipement de studio. On a l’impression que quelqu’un a pris les entrailles d’un ordinateur portable de jeu à 4 000 $, a retiré les compromis de la portabilité, et a optimisé le tout pour une performance soutenue et un fonctionnement silencieux. Le résultat est une machine qui peut gérer le travail créatif, l’expérimentation en IA, le jeu et les tâches de cloud personnel sans effort ni bruit excessif.

L’Olares One est disponible dès maintenant sur Kickstarter, avec des unités attendues pour être expédiées début de l’année prochaine. La configuration de base avec le RTX 5090 Mobile, Intel Core Ultra 9 275HX, 96 Go de RAM et 2 To SSD est proposée à un tarif préférentiel de 2 899 $ pour les premiers contributeurs (prix de détail suggéré de 3 999 $). Bien que cela représente un coût initial substantiel, lorsque vous le comparez aux frais continus des abonnements cloud AI et aux compromis de confidentialité qui les accompagnent, les chiffres commencent à avoir un sens. Vous payez une fois, et la machine est à vous. Pas de limitation, pas de hausses de prix, pas de mises à jour des conditions de service qui changent discrètement ce que la société peut faire avec vos données. Si vous cherchez un moyen de ramener l’IA chez vous sans sacrifier capacité ou commodité, c’est probablement la tentative la plus aboutie de cette idée à ce jour.

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FAQ 1: Qu’est-ce que l’Olares One ?

Olares One est un ordinateur de bureau qui intègre une pile d’IA dans un format compact. Il permet d’installer des modèles d’IA directement sur l’appareil, offrant ainsi une expérience plus personnelle et contrôlée.

FAQ 2: Quels sont les avantages d’utiliser l’Olares One par rapport aux services d’IA en ligne ?

Avec l’Olares One, vous possédez vos données localement, ce qui améliore la confidentialité et réduit les coûts à long terme. Vous n’avez pas besoin de souscrire à des services d’IA, car tout fonctionne sur l’appareil.

FAQ 3: Comment l’Olares One gère-t-il la performance et le bruit ?

L’Olares One utilise un système de refroidissement avancé pour maintenir des niveaux de bruit bas, même sous charge maximale. Il fonctionne à seulement 19 dB au repos et à 38,8 dB sous faible charge, ce qui le rend très silencieux.

FAQ 4: Quels types d’applications peuvent être exécutées sur l’Olares One ?

Olares One prend en charge plus de 200 applications, qu’il s’agisse d’agents de chat, d’assistants de codage ou d’outils de recherche. L’interface est conçue pour être conviviale, facilitant l’installation et l’utilisation des applications.