De toutes les choses pour lesquelles j’aimerais qu’une IA m’aide, c’est peut-être la plus utile. Alors que des entreprises comme Google et OpenAI ont montré leurs capacités d’IA multimodale pour identifier la couleur des objets ou les expressions humaines, une entreprise de matériel d’IA fait bon usage de la puissance des LLM pour identifier les déchets. Binit, une entreprise finlandaise, a mis au point un petit appareil qui scanne les déchets et vous indique comment vous en débarrasser. Il ne se contente pas d’identifier des objets tels que des tasses à café et des épluchures de légumes, il tente d’analyser les matériaux, examine les marques pour identifier leurs techniques de fabrication et déterminer les meilleurs moyens de se débarrasser des déchets, et vous indique (avec une précision de 98 %) comment trier les déchets ménagers afin que les mauvais objets ne soient pas jetés dans les mauvaises filières.
La technologie de base de Binit est un dispositif matériel artificiellement intelligent conçu pour la cuisine. Installé près de la poubelle, le dispositif utilise une caméra de vision et une technologie de capteurs pour identifier les objets avant qu’ils ne soient jetés. Le système s’intègre à de puissants modèles de langage (LLM), tels que le GPT-3 d’OpenAI, ce qui permet une reconnaissance d’image très précise des objets ménagers de tous les jours.
Concepteur : Binit
L’arme secrète de Binit ? Au lieu de former son propre modèle d’IA à partir de zéro, elle exploite la vaste base de connaissances des LLM préformés. Cette approche a donné des résultats impressionnants : Binit revendique une précision de près de 98 % dans la reconnaissance des déchets. Le système peut même distinguer des nuances, comme le fait de savoir si une tasse à café est munie d’une doublure, en se basant sur la reconnaissance de la marque.
Mais Binit ne se contente pas d’identifier les déchets. Le système analyse les données qu’il recueille et génère des informations utiles par le biais d’une application complémentaire. Cette application fournit aux utilisateurs un « score de déchets » hebdomadaire et des éléments de jeu pour motiver des changements de comportement positifs. Imaginez un petit coup de pouce amical qui vous rappelle que vous avez jeté beaucoup de plastique ces derniers temps et qui vous suggère des alternatives durables.
La version gratuite de l’application Binit offre des analyses de base, tandis que l’abonnement premium permet d’accéder à des fonctions supplémentaires. L’entreprise se considère également comme un fournisseur potentiel de données offrant des informations anonymes sur les habitudes de consommation de déchets à des entités telles que les fabricants d’emballages. Ces données pourraient s’avérer très précieuses pour les entreprises qui souhaitent réduire leur empreinte écologique.
On peut se demander si la sensibilisation à l’environnement n’est pas suffisante. Binit affirme que si la plupart des gens reconnaissent l’importance de la réduction des déchets, il est difficile de se défaire d’habitudes bien ancrées. Binit compare son approche à celle des traqueurs de sommeil, qui fournissent des informations basées sur des données pouvant aider les utilisateurs à effectuer des changements positifs, même s’ils en connaissent les principes généraux.
Les programmes pilotes de Binit aux États-Unis et en Europe se sont révélés prometteurs. Les utilisateurs auraient réduit leurs déchets mixtes d’environ 40 % après avoir participé à la boucle de rétroaction transparente du système. L’entreprise prévoit de se lancer commercialement cet automne, probablement aux États-Unis, en proposant à la fois un dispositif matériel dédié à l’IA et une option de numérisation gratuite basée sur une application.
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