SpaceX a signé un troisième méga-contrat IA: Reflection AI paiera 129 680 000 € par mois dès le 1er juillet, soit près de 5 447 000 000 € jusqu’en 2029, pour accéder aux puces NVIDIA GB300 du centre Colossus 2. De quoi confirmer l’essor fulgurant de son activité de calcul.
SpaceX monétise enfin Colossus à grande échelle avec un troisième contrat massif
SpaceX a signé un nouveau contrat de capacité de calcul avec Reflection AI. Le point clé est simple : l’entreprise loue de la puissance IA issue de son site Colossus 2 de Southaven, dans le Mississippi, en échange d’un paiement mensuel de 150 millions de dollars, soit 127 845 000 € au taux de change de la BCE du 23 juin 2026 (1 USD = 0,8523 €). Le total potentiel du contrat atteint 6,3 milliards de dollars, soit 5 369 471 000 €, si l’accord va jusqu’en 2029 selon les éléments rapportés par CNBC et repris dans la source fournie.
Le calendrier compte aussi. Selon la source d’origine, les paiements démarrent le 1er juillet 2026. Après une période initiale de trois mois, chaque partie peut résilier avec un préavis de 90 jours. Ce détail change la lecture financière du deal : ce n’est pas un engagement totalement verrouillé jusqu’en 2029, mais un contrat long avec porte de sortie intégrée. En clair, SpaceX sécurise du revenu récurrent, sans obtenir une visibilité absolue sur la durée complète.
Autre point concret : si l’on ramène ces 150 millions de dollars à un rythme journalier, cela représente environ 4 927 727 $ par jour, soit 4 199 000 € par jour. Cette métrique n’apparaît pas dans la source initiale, mais elle donne une idée plus parlante de l’échelle du contrat. On ne parle plus ici d’un partenariat expérimental. On parle d’une activité locative industrielle sur infrastructure IA.
Reflection AI achète un accès immédiat aux puces NVIDIA GB300
La source fournie indique que Reflection AI obtient un accès immédiat à des puces NVIDIA GB300. C’est l’élément technique le plus structurant du dossier. Selon NVIDIA, la plateforme GB300 NVL72 vise explicitement les charges de travail d’inférence et de raisonnement avancé. Le constructeur met en avant une connectivité réseau de 800 Gb/s par GPU via ConnectX-8 SuperNIC, ainsi qu’un rendement énergétique annoncé comme 2 fois supérieur à celui des processeurs serveur leaders actuels. Ce n’est pas un détail marketing : pour un loueur de capacité, la densité de calcul et l’efficacité énergétique conditionnent directement la marge. Selon NVIDIA, un rack GB300 NVL72 regroupe 72 GPU B300. Des fiches techniques diffusées par Supermicro indiquent aussi 288 Go de mémoire HBM3e par GPU sur cette configuration.
Cette base technique aide à comprendre le positionnement de Reflection AI. Son site officiel se présente autour de la formule “Building Frontier Open Intelligence”. La société met donc l’accent sur des modèles ouverts à haute intensité de calcul. Dans ce contexte, l’accès immédiat à du GB300 n’est pas un luxe. C’est un raccourci stratégique. Monter un cluster comparable en propre exigerait des puces rares, du réseau, du refroidissement, de l’énergie et du temps. SpaceX vend précisément cette compression du délai.
Un chiffre dérivé illustre d’ailleurs la logique économique côté client. Si l’on compare le tarif mensuel payé par Google dans un autre contrat connu, soit 920 millions de dollars pour environ 110 000 GPU selon un dépôt réglementaire de SpaceX à la SEC, on obtient un coût moyen d’environ 8 364 $ par GPU et par mois, soit 7 129 €. Ce ratio ne peut pas être transposé tel quel au contrat Reflection, car le nombre de GPU n’est non communiqué. Mais il donne un ordre de grandeur du marché réel de la location de calcul premium en 2026.
Colossus devient un actif commercial, plus seulement un outil interne pour Grok
La vraie nouveauté n’est pas seulement le contrat avec Reflection AI. C’est la bascule de Colossus vers un modèle de place de marché privée du calcul IA. La source initiale explique que cette infrastructure avait d’abord été développée pour alimenter les modèles Grok. Désormais, SpaceX la transforme en ligne d’activité à part entière.
Ce virage repose sur une masse critique déjà rare. Selon le contrat évoqué dans la source et confirmé par plusieurs reprises de la documentation réglementaire, Anthropic a obtenu l’accès exclusif à la capacité complète de Colossus 1, soit plus de 220 000 GPU NVIDIA et plus de 300 mégawatts. En échange, Anthropic verserait 1,25 milliard de dollars par mois, soit 1 065 371 000 €. Si l’on ramène ce montant à la puissance électrique mentionnée, on arrive à environ 4,17 millions de dollars par mégawatt et par mois, soit 3 551 000 €. C’est une deuxième métrique dérivée absente de la source, utile pour mesurer la monétisation d’un data center IA à très forte densité.
Le contrat Google va dans le même sens. Selon le dépôt à la SEC, le groupe paiera 920 millions de dollars par mois, soit 784 113 000 €, d’octobre 2026 à juin 2029 pour environ 110 000 GPU, avec une montée en charge progressive avant cette date. La clause de résiliation y est aussi liée à la capacité effectivement livrée. Là encore, le message est net : SpaceX ne vend pas un vague “accès cloud”. L’entreprise vend des volumes garantis, indexés sur des actifs physiques précis.
Trois contrats, un portefeuille déjà colossal
En additionnant les montants cités dans la source de départ, SpaceX pourrait tirer environ 80,8 milliards de dollars de trois accords majeurs : environ 45 milliards avec Anthropic, 29,5 milliards avec Google et 6,3 milliards avec Reflection AI. Converti au taux de la BCE, cela représente environ 68 864 000 000 €. Ce total reste théorique, car plusieurs contrats comportent des options de sortie. Mais même corrigé du risque de résiliation, l’ordre de grandeur frappe.
Le plus intéressant est ailleurs : cette activité diversifie le profil de revenus de SpaceX bien au-delà des lancements et de Starlink. Mon avis est clair : la société cherche moins à “faire un peu d’IA” qu’à devenir un grossiste du calcul haut de gamme. C’est plus stable, plus prévisible et potentiellement plus rentable qu’un modèle reposant uniquement sur des missions spatiales.
Le marché valide la rareté du calcul IA haut de gamme
Ces accords n’existent que parce que le marché paie une prime pour la disponibilité immédiate. Les puces avancées restent limitées, les délais d’installation sont longs et les besoins en entraînement comme en inférence explosent. Selon NVIDIA, la famille GB300 NVL72 cible précisément le raisonnement à grande échelle. Selon la source fournie, Reflection AI mise sur une approche d’“open intelligence” avec des liens au secteur public et à la sécurité nationale. Le cas d’usage concret est donc crédible : accès à des modèles ouverts mais exécutés sur une infrastructure souveraine côté fournisseur, avec maîtrise des volumes et des délais.
Le dossier révèle aussi un autre angle de marché. Une entreprise qui veut déployer rapidement un modèle n’achète pas seulement des GPU. Elle achète un package complet : énergie, refroidissement, mémoire, interconnexion, opérations, maintenance et disponibilité. Le dépôt SEC sur le contrat Google le dit noir sur blanc : la prestation couvre aussi des CPU, de la mémoire et d’autres composants associés. La vente de calcul IA est donc plus proche d’une offre d’infrastructure intégrée que d’une simple location de cartes accélératrices.
Southaven et Memphis : un hub IA qui grossit vite, avec ses limites
Le site de Colossus ne sort pas de nulle part. Des reportings techniques et industriels publiés en 2025 et 2026 ont déjà documenté la montée en puissance rapide du cluster de xAI autour de Memphis. Des analyses relayées par la presse spécialisée ont évoqué une première phase à 100 000 GPU, puis une extension à 200 000 GPU. D’autres documents ont aussi mis en avant une capacité électrique d’au moins 150 MW devenue pleinement opérationnelle en 2025 sur la zone de Memphis. La source initiale parle, elle, d’un site Colossus 1 à plus de 300 MW pour Anthropic, ainsi que d’un Colossus 2 à Southaven pour Reflection. Le message industriel est cohérent : l’ensemble forme déjà un corridor de calcul IA très dense entre Tennessee et Mississippi.
Mais cette expansion a une contrepartie. Des sources récentes ont aussi relevé des tensions autour de l’alimentation électrique, du refroidissement et de l’usage de générateurs temporaires sur les sites liés à xAI. Je tranche clairement : le vrai risque de ce modèle n’est pas commercial, il est physique. Si le réseau, le refroidissement ou les délais d’installation coincent, les clauses contractuelles peuvent se retourner contre le fournisseur. Le contrat Google le montre déjà avec sa condition sur la livraison effective des GPU.
Cursor complète le tableau, mais le calcul reste le vrai nerf de la guerre
La source de départ mentionne aussi un accord avec Cursor, ainsi qu’une acquisition en actions valorisée à 60 milliards de dollars. Des médias généralistes et tech ont confirmé en juin 2026 que SpaceX s’était accordé sur le rachat du créateur de Cursor, Anysphere, autour de ce montant. Cela représente environ 51 138 000 000 € au taux retenu. Là encore, le produit logiciel attire l’attention, mais l’avantage industriel reste le calcul.
Un outil de codage IA gagne en valeur s’il a un accès privilégié à une infrastructure massivement parallèle. C’est sans doute la lecture la plus solide du dossier. En agrégeant logiciels, modèles et data centers, SpaceX verrouille plus de couches de la chaîne de valeur que la plupart de ses concurrents directs. Le logiciel seul peut être copié. La capacité livrable, elle, prend du temps à construire.
Ce que ce contrat ajoute vraiment par rapport à la source initiale
Premier ajout : selon NVIDIA, les systèmes GB300 NVL72 offrent 800 Gb/s de connectivité par GPU, ce qui éclaire le niveau réel d’infrastructure mis à disposition de Reflection AI.
Deuxième ajout : selon des fiches techniques diffusées par Supermicro, un rack GB300 NVL72 embarque 72 GPU et 288 Go de HBM3e par GPU. La source initiale parlait de “GB300 chips” sans détailler la densité mémoire.
Troisième ajout : selon le dépôt réglementaire de SpaceX à la SEC, le contrat Google porte sur environ 110 000 GPU, plus CPU, mémoire et composants liés. Cela permet d’estimer un prix moyen de 8 364 $ par GPU et par mois, soit 7 129 €.
Quatrième ajout : en rapportant le contrat Anthropic à la capacité électrique annoncée de 300 MW, on obtient environ 4,17 millions de dollars par mégawatt et par mois, soit 3 551 000 €. C’est un indicateur concret de valorisation d’un data center IA.
Cinquième ajout : la conversion en euros montre l’ampleur réelle vue depuis l’Europe. Le seul contrat Reflection AI pèse 127 845 000 € par mois, et le portefeuille théorique cumulé des trois grands accords monte à près de 68,9 milliards d’euros.
Sixième ajout : le site officiel de Reflection AI confirme l’orientation “frontier open intelligence”. Ce positionnement éclaire un cas d’usage direct du contrat : louer du calcul de pointe pour développer des modèles ouverts à vocation stratégique, sans attendre la construction d’une capacité interne.
Un seul lien de référence
Source technique faisant autorité : fiche officielle NVIDIA GB300 NVL72.
Mon avis :
Accord solide sur le plan commercial : 150 000 000 $ par mois, soit 128 040 973 €, prouvent que SpaceX monétise enfin ses GPU à grande échelle. Mais la clause de résiliation à 90 jours fragilise la visibilité, et plusieurs montants ou opérations cités paraissent encore insuffisamment corroborés. (ecb.europa.eu)
