Au 1er trimestre 2026, Apple a capté près de 90 % des expéditions mondiales de montres connectées Edge AI, sur un marché en hausse de 70 % sur un an. Un leadership écrasant qui confirme l’avance de l’Apple Watch sur les usages IA et santé embarqués.
Apple écrase déjà le segment Edge AI des montres connectées
Le constat est net. Selon Counterpoint Research, les expéditions mondiales de smartwatches compatibles Edge AI ont bondi de 70 % sur un an au premier trimestre 2026, pour atteindre 25 % du marché total. Autrement dit, une montre sur quatre livrée entre janvier et mars 2026 embarquait déjà une exécution locale de fonctions d’intelligence artificielle. Dans ce sous-segment, Apple capte à lui seul environ 90 % des volumes, très loin devant tous les autres acteurs.
Le point clé n’est pas marketing. Pour Counterpoint Research, une montre Edge AI doit intégrer un accélérateur dédié de type NPU ou Neural Engine, capable d’exécuter localement tout ou partie d’une inférence machine learning. Il faut aussi qu’au moins une fonction santé, sécurité ou interaction repose principalement sur ce traitement embarqué. Cette définition resserre fortement le périmètre. Elle élimine de fait une large partie des montres qui affichent de l’“IA” sans vraie exécution sur l’appareil.
Le chiffre le plus parlant reste ailleurs. Sur l’ensemble du marché mondial des smartwatches, Apple détenait 23 % des expéditions au T1 2026, toujours selon Counterpoint Research. Si 25 % du marché total relève déjà de l’Edge AI et si Apple en contrôle environ 90 %, cela signifie que la marque représente à elle seule près de 22,5 points de part de marché sur ce créneau. Rapporté à sa part totale de 23 %, cela revient à dire qu’environ 92 % des livraisons mondiales d’Apple Watch au trimestre se situent déjà dans le périmètre Edge AI. Le message est simple : chez Apple, l’IA embarquée n’est plus marginale, elle structure déjà l’offre.
Pourquoi l’Edge AI change vraiment l’usage
L’Edge AI consiste à traiter les données au plus près de l’utilisateur, sur la montre elle-même ou via une chaîne locale entre la montre et le smartphone. Ce choix réduit la latence, limite les échanges avec le cloud et améliore la confidentialité sur des données très sensibles comme le sommeil, le rythme cardiaque ou certains signaux de sécurité.
Dans une montre, cet avantage a une valeur concrète. Une alerte santé doit arriver vite. Une commande gestuelle doit répondre sans délai. Une requête vocale ne doit pas dépendre en permanence du réseau. C’est précisément sur ce terrain que Apple a pris de l’avance. Le rapport cité par 9to5Mac restait assez général. Les fiches officielles permettent, elles, d’identifier les briques techniques qui soutiennent cette domination.
L’Apple Watch Series 10 coche presque toutes les cases techniques
Selon la fiche technique officielle d’Apple, l’Apple Watch Series 10 embarque une puce S10 SiP avec processeur double cœur 64 bits, un Neural Engine à 4 cœurs et 64 Go de stockage. La montre prend aussi en charge le geste de double tap, Siri avec traitement sur l’appareil, l’app ECG, les notifications de rythme irrégulier et les notifications d’apnée du sommeil. L’autonomie annoncée est de 18 heures en usage standard et 36 heures en mode économie d’énergie.
Ce point est décisif. L’Edge AI ne se limite pas à la présence d’un coprocesseur. Il faut un socle logiciel cohérent et des usages déjà déployés. Or Apple aligne à la fois le silicium, le système, les applications maison et l’intégration avec l’iPhone. C’est la vraie barrière à l’entrée. Beaucoup de concurrents disposent d’excellents capteurs. Peu contrôlent toute la chaîne technique avec ce niveau de maturité.
Autre élément concret : les notifications d’apnée du sommeil ne sont pas une promesse floue. Selon le support officiel d’Apple, cette fonction est disponible sur les Apple Watch Series 9 et ultérieures ainsi que sur l’Apple Watch Ultra 2, pour détecter des signes d’apnée du sommeil modérée à sévère chez les adultes sans diagnostic préalable. La FDA a en outre confirmé en septembre 2024 l’autorisation de commercialisation de cette fonction logicielle, qui analyse les données de capteurs de l’Apple Watch afin d’identifier des schémas de perturbation respiratoire compatibles avec une apnée du sommeil modérée à sévère.
Le marché global progresse moins vite que le segment Edge AI
C’est l’autre lecture utile. Selon Counterpoint Research, le marché mondial total des smartwatches n’a progressé que de 4 % au T1 2026. Dans le même temps, le segment Edge AI a bondi de 70 %. L’écart est massif. Il montre que la croissance ne vient plus seulement du volume, mais du déplacement vers des modèles plus avancés sur le plan logiciel et santé.
Cette bascule profite d’abord à Apple, mais elle redessine aussi la hiérarchie entre marques. Toujours selon Counterpoint Research, Apple détenait 23 % du marché mondial des smartwatches au T1 2026, contre 20 % un an plus tôt. Cela représente une hausse de 3 points de part de marché, soit une progression relative de 15 %. À l’inverse, la même source indique que Samsung est tombé à 5 % de part de marché mondiale sur la période, tandis que Huawei montait à 17 %.
Ce décalage compte. Être fort sur le marché total ne suffit plus. Il faut être crédible sur les usages santé et sur l’exécution locale. C’est là que l’écosystème fait la différence.
Les fonctions santé montent vite, mais pas au même rythme
Le rapport d’origine donnait déjà trois indicateurs parlants. Entre le T1 2025 et le T1 2026, la part des montres expédiées avec suivi de la pression artérielle est passée de 11 % à 23 %. Celle des modèles avec détection de l’apnée du sommeil est montée de 5 % à 18 %. L’ECG progresse plus lentement, de 31 % à 34 %.
Deux métriques dérivées permettent de mieux lire cette évolution. D’abord, la pression artérielle gagne 12 points en un an, soit une hausse relative d’environ 109 %. Ensuite, la détection de l’apnée du sommeil gagne 13 points, soit une hausse relative de 260 %. Le marché ne pousse donc pas toutes les fonctions santé à la même vitesse. Les usages les plus récents accélèrent beaucoup plus vite que l’ECG, déjà bien diffusé.
Mon avis est clair : la prochaine bataille se jouera moins sur l’ajout d’un capteur brut que sur la capacité à transformer ce capteur en service utile, validé et disponible à grande échelle. Apple l’a compris avant les autres.
Samsung avance sur la santé, mais reste moins intégré
Le principal rival crédible sur le terrain des fonctions santé avancées reste Samsung. D’après ses documents officiels, la gamme Galaxy Watch7 repose sur la puce Exynos W1000 gravée en 3 nm avec cinq cœurs. La marque met aussi en avant son capteur BioActive, l’ECG, la pression artérielle et des fonctions dopées à Galaxy AI selon les marchés et les modèles. La fonction de détection de l’apnée du sommeil de Samsung a obtenu une classification De Novo de la FDA, selon la lettre officielle de l’agence américaine.
Sur le papier, l’arsenal est sérieux. Mais la portée commerciale est moins homogène. Plusieurs fonctions de santé de Samsung restent liées à l’écosystème Galaxy, à des contraintes logicielles ou à des disponibilités régionales. Cette dépendance réduit l’effet de masse mondial. C’est probablement une des raisons pour lesquelles Samsung ne transforme pas encore son savoir-faire technique en domination sur le segment Edge AI.
Le prix montre aussi un positionnement différent. Le tarif public listé par Samsung aux États-Unis pour une Galaxy Watch7 Bluetooth 40 mm est de 249,99 $, soit environ 219 € au taux de la BCE du 6 juillet 2026 (1 € = 1,1415 $). La version 44 mm Bluetooth à 279,99 $ ressort à environ 245 €. La Galaxy Watch Ultra LTE à 649,99 $ équivaut à environ 569 € au même taux. Ces conversions permettent une comparaison plus lisible pour un lectorat français.
Huawei tient une carte forte avec la pression artérielle
Huawei mérite une place à part, car la marque pousse plus loin que beaucoup d’acteurs la mesure de la tension. La fiche officielle française de la Huawei Watch D2 confirme la présence de mesures de pression artérielle, d’ECG et d’un mode MAPA, c’est-à-dire une mesure ambulatoire de la pression artérielle sur 24 heures. Huawei précise aussi un scénario de test intégrant six mesures de tension et cinq ECG par jour, ainsi qu’un scénario distinct avec la MAPA activée.
C’est un cas d’usage concret que le texte d’origine n’abordait pas. Là où beaucoup de montres se contentent d’estimations ponctuelles ou de suivi bien-être, la Watch D2 vise un usage plus structuré autour de la tension artérielle. Pour certains profils, notamment ceux qui surveillent déjà leur tension, c’est une proposition plus directe que celle d’Apple.
Mais cette spécialisation ne suffit pas à inverser la hiérarchie globale. Selon Counterpoint Research, Huawei détenait 17 % du marché mondial des smartwatches au T1 2026, derrière les 23 % d’Apple. L’écart est de 6 points. Rapporté à la base de Huawei, cela signifie qu’Apple expédie environ 35 % de plus que son poursuivant direct sur le trimestre.
Ce que la source d’origine ne disait pas assez
Premier manque : la domination d’Apple sur l’Edge AI ne se comprend qu’en la replaçant dans le marché total. Une marque à 90 % d’un sous-segment peut paraître impressionnante, mais l’information devient bien plus forte quand on voit qu’elle pèse déjà 23 % du marché mondial des montres connectées tous segments confondus.
Deuxième manque : la supériorité d’Apple ne repose pas sur un seul capteur. Elle vient de l’empilement puce + OS + applications + validation réglementaire + distribution mondiale. La fiche officielle de l’Apple Watch Series 10 le montre clairement avec le Neural Engine 4 cœurs, Siri sur l’appareil, l’ECG et l’apnée du sommeil.
Troisième manque : la concurrence n’est pas absente. Samsung a déjà des bases solides avec l’Exynos W1000 en 3 nm et une fonction apnée du sommeil reconnue par la FDA. Huawei pousse plus loin la pression artérielle avec la Watch D2. Le sujet n’est donc pas l’absence de rivaux. Le sujet, c’est leur incapacité actuelle à industrialiser une offre Edge AI aussi cohérente et aussi massive que celle d’Apple.
Une lecture simple pour 2026 : l’IA embarquée devient enfin un critère d’achat
Selon Counterpoint Research, la pénétration des montres Edge AI devrait approcher 32 % sur l’ensemble de 2026. Si cette projection se confirme, le marché passera vite d’une logique de capteurs à une logique de services locaux intelligents. Et cette fois, ce ne sont pas des promesses abstraites. Les usages existent déjà : gestes, traitement vocal local, détection d’apnée du sommeil, alertes de santé, analyses plus personnalisées.
Le vrai signal est donc moins la part de 90 % d’Apple dans l’Edge AI que ce qu’elle révèle : la montre connectée entre dans une phase où le logiciel embarqué compte autant que le matériel. Sur ce terrain, Apple a une avance nette. Et pour l’instant, aucun concurrent ne combine aussi bien volume mondial, fonctions santé déployées et traitement local sur l’appareil.
Source faisant autorité : rapport de Counterpoint Research.
Mon avis :
Apple domine nettement l’Edge AI sur smartwatch : environ 90 % des volumes au T1 2026 et une exécution locale utile pour Siri, gestes et signaux de santé, avec plus de réactivité et de confidentialité. Mais l’article reste partiel : il parle d’expéditions, pas d’usage réel ni de supériorité médicale prouvée.
