Big Data et IA : comprendre le comportement du marché des cryptomonnaies

Le marché des cryptomonnaies est l’un des domaines à la croissance la plus rapide de ces dernières années. Cette progression rapide s’appuie sur des racines culturelles fortes qui ont réussi à s’emparer des sentiments de millions de personnes. À l’instar des religions ou des équipes de football, les monnaies numériques ont des communautés très fanatiques. Au cours des dernières années, ces frontières étroites ont commencé à s’estomper et le secteur des crypto-monnaies évolue rapidement vers la massification.

Les investisseurs institutionnels rejoignent désormais les investisseurs particuliers dans cette quête de profit, de sécurité et d’identité avec ces jetons. Tout ce monde complexe qui se tisse dans les profondeurs est chaotique et désordonné lorsqu’il s’agit de l’analyser. C’est à ce moment qu’apparaissent des technologies auxiliaires telles que l’intelligence artificielle et une grande capacité d’analyse. Par conséquent, grâce au Big Data, le secteur des cryptomonnaies pourrait prendre forme dans les années à venir.

Le marché des cryptomonnaies et sa capacité d’adaptation

S’il y a une chose que le marché des cryptomonnaies a en sa faveur, c’est qu’il dispose d’une technologie sous-jacente capable de s’adapter aux structures les plus complexes pour suivre le bitcoin et son prix et stabiliser le bitcoin. Il s’agit de la blockchain, une technologie qui présente un énorme potentiel dans le secteur du traitement des données.

En effet, la blockchain est considérée comme un complément de l’IA dans un avenir assez proche. Tout en traitant les données de manière efficace, rapide, transparente et sécurisée, elle laisse le champ libre à l’IA et au Big Data pour les analyser.

Il s’agit d’un développement avancé et complexe auquel ces mots ne rendent pas justice, mais ils peuvent servir de référence. Quoi qu’il en soit, le point central est que le secteur apparemment désordonné des cryptomonnaies pourrait être sur le point d’entrer dans une nouvelle phase. Si une telle synchronisation avec d’autres technologies contemporaines est réalisée, ces actifs seront beaucoup plus matures aux yeux des régulateurs et des investisseurs. En ce sens, les grands marchés seraient mieux à même de réguler l’activité. Ainsi, le marché des cryptomonnaies deviendrait une valeur refuge pour les capitaux d’investissement.

Big Data et intelligence artificielle

Alors que la blockchain est responsable du traitement efficace des données et des transactions, l’IA et le Big Data ont des fonctions connexes. En tant que telles, ces technologies apparaissent comme des éléments extrêmement importants pour déchiffrer les labyrinthes du secteur des crypto-monnaies.

Plus précisément, le Big Data est un ensemble de données massives et complexes générées à partir d’une variété de sources. Il s’agit notamment des transactions, des réseaux sociaux, des actualités et des analyses de marché, entre autres.

Parallèlement, l’IA s’appuie sur des algorithmes et des techniques d’apprentissage automatique pour traiter et analyser ces données. À partir de là, elle identifie des modèles et des tendances qui seraient autrement très difficiles à identifier. Par exemple, il faudrait investir beaucoup de ressources, de temps et de personnel pour parvenir manuellement à des conclusions que ces technologies pourraient obtenir en quelques minutes. Si ces deux technologies sont associées au réseau sous-jacent des monnaies numériques, qui est transparent, sûr et efficace, les possibilités sont infinies. Dans un tel schéma, le marché des cryptomonnaies pourrait devenir un organisme logique et parfaitement coordonné, à l’instar des marchés financiers en général.

Application du Big Data au marché des cryptomonnaies

Compte tenu du contexte décrit dans les lignes précédentes, nous passons maintenant à l’évaluation de quelques applications concrètes de cette combinaison de technologies. Le premier point qui vient à l’esprit est celui de l’analyse du sentiment du marché. Les outils de Big Data permettent d’analyser des millions de messages provenant des réseaux sociaux, des blogs et des forums.

Grâce à ces derniers, ils créent une approximation assez précise du sentiment du marché à l’égard d’une monnaie numérique spécifique. Pour sa part, l’IA serait chargée de reconnaître les sentiments connexes tels que l’optimisme, la peur ou l’incertitude. Les investisseurs disposeraient ainsi de résultats très utiles pour prendre leurs décisions.

Cela nous amène à une deuxième application : l’identification des prix. Les algorithmes d’IA peuvent analyser le comportement historique afin d’identifier des modèles de comportement. Ainsi, en tenant compte du volume des transactions et d’autres indicateurs, ils pourraient réussir à prédire les prix futurs.

Un troisième élément, également dérivé, est la création de stratégies de négociation. Ensuite, on peut citer la capacité d’analyser et de rechercher des projets et des jetons afin de comprendre leurs caractéristiques. Enfin, la capacité de détecter et de prévenir la fraude est l’un des plus grands espoirs.

Quelques problèmes à surmonter

Avec cette analyse en tête, on peut être certain que l’avenir sera très profitable grâce à cette fusion des cryptomonnaies, de l’IA et du Big Data. Malgré cela, cela n’exclut pas certains problèmes et défis à relever pour profiter du potentiel à l’avenir. Voici quelques-uns des obstacles identifiés jusqu’à présent :

• Qualité et fiabilité des données. Jusqu’à présent, le problème des hallucinations de l’IA est l’un des plus grands maux de tête. Il convient de souligner ici que la précision des analyses dépendra de la qualité des données fournies aux outils d’IA.
• Les biais algorithmiques constituent un autre défi à relever le plus rapidement possible. De nouveaux et meilleurs algorithmes (plus impartiaux et plus transparents) sont une nécessité qui ne peut être reportée. Sans une telle étape, la bonne organisation du marché des cryptomonnaies serait vouée à l’échec.
• Un troisième problème, non moins important, se pose en cours de route : celui de la réglementation. Les régulateurs sont généralement très lents à assimiler les évolutions technologiques. Pour comprendre l’ampleur de ce phénomène, il convient de noter qu’il n’existe actuellement aucune loi réglementaire convenue pour les plateformes du Web 2.0.