Lors d’une session de questions-réponses au CES 2026, le CEO de NVIDIA, Jensen Huang, a salué le système Full Self-Driving (FSD) de Tesla comme étant « de classe mondiale » et « à la pointe de la technologie ». Il a également exposé les différences clés entre FSD et le nouveau système Alpamayo de NVIDIA.

Jensen Huang Loue le Système Tesla FSD

Lors d’une session de questions-réponses au CES 2026, Jensen Huang, le PDG de NVIDIA, a exprimé des éloges remarquables pour le système de conduite autonome complet de Tesla (FSD). Selon lui, ce système est "de classe mondiale" et "à la pointe" en termes de conception, de formation et de performance.

Évaluation Enthousiaste du Tesla FSD

L’annonce de NVIDIA concernant le système Alpamayo, qui utilise l’intelligence artificielle pour accélérer le développement des solutions de conduite autonome, a fait la une des journaux. En raison de son accent sur l’IA, de nombreuses personnes ont commencé à spéculer sur la possibilité qu’Alpamayo soit un concurrent direct du FSD. Elon Musk, le CEO de Tesla, a abordé ce sujet, prédisant que "se rendre à 99 % serait facile, mais résoudre les derniers 1 % de la distribution serait extrêmement difficile."

Lors de cette session, Huang a été interrogé sur la différence entre FSD et Alpamayo. Sa réponse a été détaillée :

"La pile FSD de Tesla est complètement de classe mondiale. Ils y travaillent depuis un certain temps. Elle est exceptionnelle non seulement en termes de kilomètres parcourus, mais aussi dans sa conception, dans leur manière de collecter des données, de les curer, de générer des données synthétiques, ainsi que dans toutes leurs technologies de simulation."

"Bien sûr, la dernière génération est une conduite entièrement autonome de bout en bout, c’est-à-dire qu’il s’agit d’un grand modèle formé de manière intégrale. Ainsi, le système d’AD d’Elon est, à tous égards, totalement à la pointe. Je suis vraiment impressionné par la technologie. J’en ai un, et je l’utilise chez moi, et cela fonctionne incroyablement bien," a ajouté le CEO de NVIDIA.

Approche de NVIDIA par Rapport à celle de Tesla

Huang a également expliqué que le système Alpamayo était basé sur une philosophie fondamentalement différente de celle de Tesla. Au lieu de développer des voitures autonomes lui-même, NVIDIA fournit une plateforme technologique complète que d’autres entreprises peuvent utiliser.

"NVIDIA ne construit pas de voitures autonomes. Nous construisons l’ensemble de la pile afin que d’autres puissent le faire," a expliqué Huang, en précisant que NVIDIA propose des systèmes distincts pour la formation, la simulation et l’informatique embarquée, tous soutenus par un logiciel partagé.

Il a ajouté que les clients peuvent adopter autant ou aussi peu de la plateforme qu’ils en ont besoin. NVIDIA collabore avec l’ensemble de l’industrie, y compris avec Tesla pour les systèmes de formation et avec des entreprises telles que Waymo, XPeng et Nuro pour l’informatique des véhicules.

"Notre système est donc vraiment très présent, car nous sommes un fournisseur de plateforme technologique. C’est la principale différence. Il n’y a aucun doute dans notre esprit que, parmi les milliards de voitures sur les routes aujourd’hui, dans dix ans, des centaines de millions d’entre elles auront de grandes capacités autonomes. Cela pourrait être l’une des plus grandes et des plus rapides croissances de l’industrie technologique au cours de la prochaine décennie."

Huang a aussi souligné l’approche ouverte de NVIDIA, affirmant que l’entreprise open-source ses modèles et aide les partenaires à former leurs propres systèmes. "Nous ne sommes pas une entreprise de voitures autonomes. Nous facilitons l’industrie autonome," a-t-il dit.

Mon avis :

Lors du CES 2026, Jensen Huang a salué le système FSD de Tesla comme une référence technologique, soulignant son excellence en matière de conception et de formation. Cependant, la stratégie d’Nvidia avec Alpamayo, axée sur une approche plateforme permettant aux entreprises d’intégrer des solutions personnalisées, se distingue par sa flexibilité. Cette divergence illustre les avantages et inconvénients respectifs des modèles de développement et d’intégration en matière de conduite autonome.