Cette semaine, Tesla a démontré la robustesse de son système de conduite autonome, le Full Self-Driving (FSD), en partageant une vidéo d’un véhicule naviguant dans les rues sombres de San Francisco lors d’une panne de courant généralisée. Contrairement aux véhicules de Waymo, immobilisés dans le trafic, le FSD a continué à fonctionner sans intervention.

Tesla FSD gère l’obscurité totale

Tesla a récemment démontré la robustesse de son système de conduite autonome, Full Self-Driving (Supervised), en partageant des images de caméras de tableau de bord montrant un véhicule de la marque naviguant dans les rues de San Francisco plongées dans le noir complet après une panne de courant généralisée.

Alors que les robotaxis de Waymo ont été bloqués, causant des embouteillages, l’approche vision uniquement de Tesla a continué de fonctionner sans aucune intervention à distance. Elon Musk a amplifié cette séquence vidéo, mettant en évidence le contraste entre les deux systèmes.

La performance de Tesla pendant la panne

Le compte @Tesla_AI a publié une vidéo d’une Model Y opérant en mode FSD durant la panne de courant à San Francisco. Dans la vidéo, il était clair que les lampadaires, les feux de circulation et toutes les lumières environnantes étaient éteints, mais le véhicule a navigué avec confiance et prudence, comme un conducteur humain expérimenté.

Musk a partagé le clip, ajoutant du contexte aux rapports concernant les difficultés des véhicules de Waymo dans les mêmes conditions. Il a commenté que « les robotaxis de Tesla n’ont pas été affectés par la panne de courant à San Francisco ».

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Les publications de Musk et de l’équipe d’IA de Tesla soulignent que le système FSD fonctionne comme un conducteur humain aguerri. Étant donné que ce système ne s’appuie pas sur une multitude de capteurs et de facteurs complexes, les véhicules peuvent techniquement naviguer à travers des situations délicates à mesure qu’elles se présentent. Cela semblait effectivement être le cas à San Francisco.

Les difficultés de Waymo pendant la panne

Waymo a fait l’objet d’un examen approfondi après que plusieurs taxis autonomes Jaguar I-PACE ont cessé de fonctionner durant la panne, obstruant les voies, provoquant des embouteillages et nécessitant un retrait manuel. Les vidéos partagées pendant la panne ont montré des flottes de véhicules Waymo simplement arrêtés au milieu de la route, apparemment perplexes face à la situation lorsque les lumières s’éteignent.

Dans un commentaire, Waymo a expliqué que ses véhicules considèrent les signaux non fonctionnels comme des arrêts à quatre voies, mais que « l’ampleur de la panne a entraîné des situations où les véhicules sont restés statiques plus longtemps que d’habitude pour s’assurer de l’état des intersections touchées. Cela a contribué à la friction de la circulation pendant le pic de congestion ».

Un porte-parole de l’entreprise a également partagé ses réflexions sur ces incidents. « La panne de courant d’hier était un événement généralisé qui a causé des embouteillages à travers San Francisco, avec des feux de circulation non fonctionnels et des perturbations des transports. Bien que l’échec de l’infrastructure électrique ait été significatif, nous nous engageons à garantir que notre technologie s’adapte à la circulation durant de tels événements », a déclaré le porte-parole de Waymo, ajoutant que l’entreprise est « concentrée sur l’intégration rapide des leçons tirées de cet événement et s’engage à gagner et maintenir la confiance des communautés que nous servons chaque jour. »

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Mon avis :

Tesla a démontré l’efficacité de son système de conduite autonome (FSD) lors de la récente panne de courant à San Francisco, où ses véhicules ont navigué sans incident tandis que ceux de Waymo se sont arrêtés, provoquant des embouteillages. Bien que Tesla épouse une approche plus simple, signalant une adaptabilité notoire, les défis rencontrés par Waymo soulignent la complexité de la circulation urbaine en conditions extraordinaires, nécessitant des améliorations de son logiciel pour éviter de telles situations à l’avenir.

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